Мой сайт

Example Talk

Sat, 01 Jun 2030 13:00:00 +0000

Click on the Slides button above to view the built-in slides feature.

Slides can be added in a few ways:

Create slides using Hugo Blox Builder’s Slides feature and link using slides parameter in the front matter of the talk file
Upload an existing slide deck to static/ and link using url_slides parameter in the front matter of the talk file
Embed your slides (e.g. Google Slides) or presentation video on this page using shortcodes.

Further event details, including page elements such as image galleries, can be added to the body of this page.

Моя неделя

Wed, 30 Apr 2025 00:00:00 +0000

📚 Итоги недели

Неделя выдалась продуктивной и разнообразной. Вот что удалось сделать:

🧪 Закончил лабораторную по моделированию — пришлось повозиться с уравнениями, но результат приятно удивил.
💻 Попрактиковался в написании многопоточного кода на C++ — начал лучше понимать синхронизацию потоков.
📊 Изучил основы визуализации данных в Python с помощью Seaborn — графики стали гораздо информативнее.
📝 Подготовил структуру курсовой работы — теперь можно уверенно переходить к реализации.
🎓 Принял участие в студенческом семинаре — послушал интересный доклад про распределённые вычисления.

Знаний стало больше, а мотивации — ещё больше. Неделя прошла не зря!

Почему важно изучать алгоритмы

Tue, 29 Apr 2025 00:00:00 +0000

🤖 Почему важно изучать алгоритмы

Алгоритмы — это не просто «страшная» часть курса по информатике. Это основа эффективного программирования. Без них вы можете писать код, но не сможете писать быстрый, масштабируемый и надёжный код.

🧩 Что дают алгоритмы?

Оптимизация
Хороший алгоритм может ускорить выполнение задачи в десятки раз. Зачем ждать 10 секунд, если можно получить ответ за 0.1?
Универсальность
Понимание алгоритмов помогает решать задачи в самых разных областях — от работы с графами до обработки изображений.
Карьерный рост
Алгоритмы — это основа собеседований в крупных IT-компаниях. Знание теории + практика = уверенность на интервью.

📚 Что стоит изучать?

Сортировки и поиск
Рекурсия и динамическое программирование
Алгоритмы на графах (DFS, BFS, Dijkstra, A*)
Структуры данных: списки, деревья, хеш-таблицы, кучи

🚀 Заключение

Алгоритмы — это язык, на котором думает компьютер. Чем лучше ты его понимаешь, тем сильнее становишься как разработчик. Это не про зазубривание — это про мышление и системность.

Изучай, тренируйся, визуализируй — и твой код станет в разы лучше!

Прохождение курса ведение в Linux

Wed, 23 Apr 2025 00:00:00 +0000

🐧 Курс по Linux: от новичка до уверенного пользователя

На этой неделе я завершил курс по основам операционной системы Linux. Делюсь впечатлениями и тем, что удалось изучить.

🚀 С чего всё началось?

Курс был построен для полных новичков, и это сразу ощущается. Мы начали с установки Linux и не требовалось иметь его заранее — всё пошагово, понятно и доступно.

🖥 Графическая среда: не страшно

Первое знакомство происходило через графический интерфейс — очень похоже на привычные Windows или macOS. Главное — научиться не бояться новой среды.

💻 Командная строка: от скепсиса к восторгу

Работа в терминале поначалу казалась сложной. Но шаг за шагом приходило понимание:

как навигировать по файлам,
как запускать программы,
как использовать мощные команды,
и почему CLI — это не страшно, а удобно и быстро.

🌐 Работа с удалённым сервером

Следующим этапом стало подключение к удалённым серверам. Мы научились:

подключаться по SSH,
запускать программы удалённо,
копировать результаты на свой компьютер.

🛠 Продвинутые темы

Финальная часть курса была особенно интересной:

написание bash-скриптов,
освоение текстового редактора vim,
автоматизация повседневных задач.

📋 Практика и проверка знаний

В течение курса было много практических заданий и тестов. Особенно запомнились задачи на написание bash-программ — они отлично прокачивают логику и внимание к деталям.

🎓 Сертификат

Курс пройден, и я получил сертификат об окончании 🎉

Рекомендую всем, кто хочет уверенно чувствовать себя в Linux — как начинающим разработчикам, так и просто любопытным исследователям.

Моя неделя

Fri, 11 Apr 2025 00:00:00 +0000

🗓 Что удалось сделать на этой неделе

Неделя выдалась рабочей — по-настоящему прочувствовал, насколько важно балансировать между теорией и практикой.

Закончил проект по визуализации графов на Python с использованием библиотеки NetworkX. На удивление гибкий инструмент, особенно в связке с Matplotlib.
Освоил основные приёмы работы с Git на командном уровне. Создание веток, разрешение конфликтов, пулл-реквесты — всё стало ощутимо понятнее.
В рамках курса по алгоритмам разобрался с методами оптимизации на графах. Алгоритм Дейкстры в реальных задачах — это уже не просто абстрактный код.
Начал собирать материалы для своего мини-исследования по теме “параллельные вычисления и их применение в обработке больших данных”.

Если кратко: знаний стало больше, а вопросов — ещё больше. И это, пожалуй, лучший результат.

Научное программирование

Fri, 11 Apr 2025 00:00:00 +0000

🧠 Научное программирование: языки, которые стоит знать

Научное программирование — это не про эффектные UI и дизайн. Это про расчёты, оптимизацию, обработку данных и масштабируемость. С позиции Computer Science я бы выделил несколько языков, каждый из которых заслуживает внимания.

🐍 Python — безусловный лидер

Python стал де-факто стандартом в научной среде. Он удобен, читаем, невероятно расширяем. NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, TensorFlow, PyTorch — всё это делает его универсальным инструментом для анализа данных, машинного обучения и математического моделирования. Плюс — огромная база пользователей и документации.

🧮 MATLAB — отличный инструмент, но с ограничениями

MATLAB по-прежнему широко используется в инженерной и научной среде, особенно в университетах. Его главный плюс — мощь матриц и встроенных функций. Минус — закрытость экосистемы и лицензирование. Впрочем, для начального уровня и визуализации — хороший вариант.

⚙️ C/C++ — когда нужна скорость

Если требуется максимум производительности — C или C++. Для численных расчётов, симуляций в реальном времени, работы с GPU — это практически must-have. Не самый простой порог входа, зато даёт понимание, что происходит «на уровне железа».

🚀 Julia — свежо и перспективно

Julia позиционирует себя как быстрый язык для научных расчётов. И действительно: синтаксис приятный, производительность близка к C, поддержка параллельных вычислений встроена. Но пока сообщество небольшое, и поддержка некоторых библиотек всё ещё ограничена.

🔎 Заключение

Если ты в комп науке и собираешься работать с данными, моделированием или исследовательскими задачами — мой совет:

Python — для старта и большинства задач.
C++ — чтобы разбираться в низкоуровневой оптимизации.
Julia или Rust — если хочется что-то современное и нестандартное.

Умение подбирать язык под задачу — это скилл, который точно окупается. Научное программирование — не про выбор одного «любимого» языка, а про адаптивность и грамотное использование доступных инструментов.

Сайт учёного на Hugo Academic

Fri, 11 Apr 2025 00:00:00 +0000

Сайт учёного на Hugo Academic: когда наука встречает технологии

Почему сегодня каждому исследователю нужен сайт?

Интернет стал главным каналом научной коммуникации. Презентации, статьи, проекты, курсы — всё это ищут и находят в сети. В этом контексте персональный сайт перестаёт быть прихотью — это часть академического образа, почти как публикации в журналах или участие в конференциях.

И здесь на сцену выходит Hugo Academic — не просто тема, а целая экосистема для создания стильного и функционального сайта учёного.

Что такое Hugo Academic и чем он удобен?

Hugo Academic построен на основе статического генератора Hugo. Это значит, что сайт работает быстро, надёжно и не требует серверов или баз данных. Всё, что вам нужно — текстовые файлы и немного структуры. Зато на выходе получается:

Современный, адаптивный и хорошо выглядящий сайт.
Гибкая структура — от публикаций и проектов до курсов и резюме.
Удобство обновления — всё редактируется как обычный текст.

Плюс, тема поддерживается и активно развивается, а значит, вы не останетесь один на один с документацией.

Как можно использовать сайт?

Hugo Academic ориентирован на реальные нужды исследователей. Вот как его можно настроить под себя:

Публикации: оформляйте статьи, книги, препринты и добавляйте ссылки на источники или PDF-файлы.
Исследования: делитесь описанием проектов, методиками и результатами.
Преподавание: создавайте страницы курсов, выкладывайте расписания, материалы и задания.
Новости и заметки: рассказывайте об участии в конференциях, делитесь инсайтами или делайте научные обзоры в блог-формате.
CV: пусть всё ваше профессиональное развитие будет в одном месте и в актуальном виде.

В итоге

Сайт на Hugo Academic — это возможность говорить о своей научной работе неформально, доступно и профессионально. Это не просто портфолио, а инструмент самоидентификации в академическом сообществе. Простота технологии сочетается с богатством возможностей, а результат выглядит достойно и современно.

Сайт, который работает на вас — вот что такое Hugo Academic.

как сделать научную презентацию

Sun, 30 Mar 2025 00:00:00 +0000

🧑‍💻 Гайд: как сделать нормальную научную презентацию (а не набор слайдов)

Если перед вами стоит задача сделать научную презентацию — для зачета, защиты проекта или участия в конференции — просто вставить текст из реферата в PowerPoint уже не работает.

Вот базовая, но рабочая схема, которая поможет не только уложиться в регламент, но и донести смысл до слушателей.

🧱 1. Структура презентации

🔹 Слайд 1 — Титульный

Название работы (чем короче и точнее — тем лучше).
ФИО, направление, преподаватель (если требуется).
Дата/событие (например, “Конференция кафедры ИТ”, “Предзащита проекта”).

🔹 Слайд 2 — Актуальность

Почему тема важна? Где используется? Какие задачи решает? Один слайд — максимум два коротких абзаца + иллюстрация/диаграмма.

🔹 Слайд 3 — Цель и задачи

Чётко: “Цель — разработка…”
И задачи: “1. Исследовать…, 2. Реализовать…, 3. Протестировать…”

🔹 Слайды 4–6 — Основная часть

Кратко о методах, алгоритмах, архитектуре.
Можно вставить схему или код (не перегружайте текстом).
Покажите, что вы делали, а не только “о чём читали”.

🔹 Слайды 7–8 — Результаты

Таблицы, графики, скриншоты.
Краткий анализ: что получилось, в чём преимущества.

🔹 Последний слайд — Выводы

Что достигнуто?
Какие есть ограничения?
Что можно улучшить в будущем?

🛠 2. Оформление: минимализм рулит

Цветовая палитра — 2–3 цвета, не пестрите.
Шрифт — читаемый (не меньше 18 pt).
Графика — лучше схемы и визуализации, чем сухой текст.
Не бойтесь “пустоты” — лучше меньше текста, но по делу.

💡 3. Контент ≠ копипаст

Не вставляйте абзацы из отчета. Переделайте под формат “говорящей подсказки” — кратко, по пунктам.
Один слайд — одна мысль. Без перегрузок.
Визуализируйте данные: диаграммы лучше таблиц.

🗣 4. Как презентовать

Репетируйте хотя бы 1 раз. С таймером.
Говорите своими словами, не читайте с экрана.
Знайте, что на каждом слайде и зачем он нужен.

✅ Вывод

Хорошая научная презентация — это та, где понятно, что вы сделали, зачем и как это работает. Остальное — стиль, графика, спецэффекты — вторично.

Сначала — логика, потом оформление. Работает всегда.

Моя неделя

Sun, 30 Mar 2025 00:00:00 +0000

📍 Итоги недели — коротко и по делу

Неделя выдалась достаточно интенсивной, но без перегрузов. Вот основные моменты:

🔄 Разбирались с алгоритмами сортировки — сравнивали эффективность, считали сложность, тестировали на реальных массивах.
⚙️ На практике по ООП писали свои классы с перегрузкой операторов — начинаем понимать, зачем это нужно за пределами учебников.
💬 Получили первые темы для курсовых — пора начинать формулировать задачи и думать над архитектурой.
🧠 Участвовали в мини-обсуждении по нейросетям — больше по касательной, но интерес подогрело.

Плавно подходим к тому моменту, когда знаний становится достаточно для осознанных решений в коде. Это радует.

Моя неделя

Tue, 18 Mar 2025 00:00:00 +0000

Итоги учебной недели

Еще одна неделя позади! Разбирались с алгоритмами и структурами данных, углубились в основы Python, а также познакомились с принципами работы операционных систем.

Больше всего впечатлила тема многопоточности — оказалось, что параллельные вычисления применяются буквально везде. Теперь хочется протестировать это на практике.

Как у вас дела с учебой? Было что-то особенно сложное или интересное? Делитесь!

Языки разметки. Введение в LaTeX

Tue, 18 Mar 2025 00:00:00 +0000

Языки разметки. Введение в LaTeX

Что такое языки разметки?

Языки разметки предназначены для структурирования и форматирования текста. Они используются в веб-разработке, технической документации, научных статьях и даже в повседневных заметках.

Некоторые популярные языки разметки:

HTML — основа веб-страниц, позволяющая создавать структурированные документы с мультимедийным контентом.
Markdown — удобный и легковесный язык для создания документации, блогов и заметок.
LaTeX — мощная система верстки, особенно популярная среди ученых и инженеров.

Что делает LaTeX особенным?

LaTeX — это не просто язык разметки, а целая система подготовки документов. В отличие от обычных текстовых редакторов, он использует декларативный подход: автор описывает структуру документа, а LaTeX сам заботится о правильном оформлении.

Ключевые преимущества LaTeX:

Идеальная типографика. Документы выглядят профессионально без лишних усилий.
Продвинутая работа с математическими формулами. Это делает его стандартом в научном сообществе.
Гибкость и модульность. Можно использовать пакеты для расширения функциональности.
Автоматизация оформления. Заголовки, списки, библиографии, ссылки и оглавления создаются автоматически.

Где используется LaTeX?

LaTeX активно применяется в научных и технических сферах:

При написании дипломных и курсовых работ.
В научных статьях и книгах.
В технической документации и презентациях.

Хотя LaTeX требует времени на изучение, его возможности делают его незаменимым инструментом для работы с текстами, где важны точность и качество верстки.

Моя неделя

Fri, 07 Mar 2025 00:00:00 +0000

📅 Итоги недели

Эта неделя была насыщенной! Вот несколько ключевых событий:

🎓 Разобрался с темой рекурсивных алгоритмов – оказалось проще, чем казалось сначала.
🔬 На лабораторной по физике сломали эксперимент, но зато узнали, как не надо делать.
🔄 Наконец-то понял, как работает замыкание в программировании. Теперь код выглядит чище!
📖 Начал читать книгу про парадигмы программирования – мозг кипит, но это интересно.
🏃‍♂️ Вышел из режима “учеба-дом” и погулял – природа помогает перезагрузиться.

Как прошла твоя неделя? Делись в комментариях! 😊

Управление версиями

Fri, 07 Mar 2025 00:00:00 +0000

🔄 Управление версиями. Git

Что такое управление версиями?

Управление версиями – это процесс отслеживания и контроля изменений в коде. Это особенно важно для командной работы, когда несколько разработчиков вносят правки в один и тот же проект.

Почему это важно?

✅ Позволяет откатиться к предыдущей версии кода
✅ Помогает отслеживать изменения и их авторов
✅ Облегчает совместную разработку

Git – главный инструмент управления версиями

Git – это самая популярная распределённая система управления версиями (VCS). Она используется разработчиками по всему миру и лежит в основе таких сервисов, как GitHub, GitLab и Bitbucket.

🔹 Основные принципы работы с Git

Локальный и удалённый репозитории
- Git хранит все изменения в локальном репозитории на вашем компьютере.
- Репозиторий можно синхронизировать с удалённым сервером, например, на GitHub.
Коммиты и история изменений
- Коммит (commit) — это сохранение изменений в истории проекта.
- Каждый коммит имеет уникальный хеш (идентификатор), который позволяет легко отслеживать правки.
Ветвление и слияние
- Git позволяет создавать ветки (branches), чтобы работать над новыми фичами без риска сломать основной код.
- Когда работа завершена, ветку можно объединить (merge) с основной.
Разрешение конфликтов
- Если два разработчика изменили один и тот же файл, может возникнуть конфликт.
- Git позволяет вручную выбрать, какие изменения оставить.
Работа в команде
- Разработчики делают изменения в своих ветках.
- После проверки кода происходит слияние изменений в основную ветку.
- Это позволяет избежать хаоса в коде и облегчает контроль качества.

Почему Git лучше, чем просто копирование файлов?

Способ хранения	Контроль версий	Возможность отката	Работа в команде
Простое копирование файлов	❌ Нет	❌ Нет	❌ Нет
Git	✅ Да	✅ Да	✅ Да

Итог

Git – это мощный инструмент для управления версиями кода. Если вы разрабатываете ПО, изучение Git – обязательный навык!

🚀 Как ты используешь Git? Поделись в комментариях!

Projects

Sun, 19 May 2024 00:00:00 +0000

Learn JavaScript

Tue, 24 Oct 2023 00:00:00 +0000

Hugo Blox Builder is designed to give technical content creators a seamless experience. You can focus on the content and the Hugo Blox Builder which this template is built upon handles the rest.

Embed videos, podcasts, code, LaTeX math, and even test students!

On this page, you’ll find some examples of the types of technical content that can be rendered with Hugo Blox.

Video

Teach your course by sharing videos with your students. Choose from one of the following approaches:

Youtube:

{{< youtube w7Ft2ymGmfc >}}

Bilibili:

{{< bilibili id="BV1WV4y1r7DF" >}}

Video file

Videos may be added to a page by either placing them in your assets/media/ media library or in your page’s folder, and then embedding them with the video shortcode:

{{< video src="my_video.mp4" controls="yes" >}}

Podcast

You can add a podcast or music to a page by placing the MP3 file in the page’s folder or the media library folder and then embedding the audio on your page with the audio shortcode:

{{< audio src="ambient-piano.mp3" >}}

Try it out:

Test students

Provide a simple yet fun self-assessment by revealing the solutions to challenges with the spoiler shortcode:

{{< spoiler text="👉 Click to view the solution" >}}
You found me!
{{< /spoiler >}}

renders as

👉 Click to view the solution

You found me 🎉

Math

Hugo Blox Builder supports a Markdown extension for $\LaTeX$ math. You can enable this feature by toggling the math option in your config/_default/params.yaml file.

To render inline or block math, wrap your LaTeX math with {{< math >}}$...${{< /math >}} or {{< math >}}$$...$${{< /math >}}, respectively.

We wrap the LaTeX math in the Hugo Blox math shortcode to prevent Hugo rendering our math as Markdown.

Example math block:

{{< math >}}
$$
\gamma_{n} = \frac{ \left | \left (\mathbf x_{n} - \mathbf x_{n-1} \right )^T \left [\nabla F (\mathbf x_{n}) - \nabla F (\mathbf x_{n-1}) \right ] \right |}{\left \|\nabla F(\mathbf{x}_{n}) - \nabla F(\mathbf{x}_{n-1}) \right \|^2}
$$
{{< /math >}}

renders as

$$\gamma_{n} = \frac{ \left | \left (\mathbf x_{n} - \mathbf x_{n-1} \right )^T \left [\nabla F (\mathbf x_{n}) - \nabla F (\mathbf x_{n-1}) \right ] \right |}{\left \|\nabla F(\mathbf{x}_{n}) - \nabla F(\mathbf{x}_{n-1}) \right \|^2}$$

Example inline math {{< math >}}$\nabla F(\mathbf{x}_{n})${{< /math >}} renders as $\nabla F(\mathbf{x}_{n})$ .

Example multi-line math using the math linebreak (\\):

{{< math >}}
$$f(k;p_{0}^{*}) = \begin{cases}p_{0}^{*} & \text{if }k=1, \\
1-p_{0}^{*} & \text{if }k=0.\end{cases}$$
{{< /math >}}

renders as

$$ f(k;p_{0}^{*}) = \begin{cases}p_{0}^{*} & \text{if }k=1, \\ 1-p_{0}^{*} & \text{if }k=0.\end{cases} $$

Code

Hugo Blox Builder utilises Hugo’s Markdown extension for highlighting code syntax. The code theme can be selected in the config/_default/params.yaml file.

```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv")
data.head()
```

renders as

import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv")
data.head()

Inline Images

{{< icon name="python" >}} Python

renders as

Python

Опыт

Tue, 24 Oct 2023 00:00:00 +0000

Мой сайт

Example Talk

Моя неделя

📚 Итоги недели

Почему важно изучать алгоритмы

🤖 Почему важно изучать алгоритмы

🧩 Что дают алгоритмы?

📚 Что стоит изучать?

🚀 Заключение

Прохождение курса ведение в Linux

🐧 Курс по Linux: от новичка до уверенного пользователя

🚀 С чего всё началось?

🖥 Графическая среда: не страшно

💻 Командная строка: от скепсиса к восторгу

🌐 Работа с удалённым сервером

🛠 Продвинутые темы

📋 Практика и проверка знаний

🎓 Сертификат

Моя неделя

🗓 Что удалось сделать на этой неделе

Научное программирование

🧠 Научное программирование: языки, которые стоит знать

🐍 Python — безусловный лидер

🧮 MATLAB — отличный инструмент, но с ограничениями

⚙️ C/C++ — когда нужна скорость

🚀 Julia — свежо и перспективно

🔎 Заключение

Сайт учёного на Hugo Academic

Сайт учёного на Hugo Academic: когда наука встречает технологии

Почему сегодня каждому исследователю нужен сайт?

Что такое Hugo Academic и чем он удобен?

Как можно использовать сайт?

В итоге

как сделать научную презентацию

🧑‍💻 Гайд: как сделать нормальную научную презентацию (а не набор слайдов)

🧱 1. Структура презентации

🔹 Слайд 1 — Титульный

🔹 Слайд 2 — Актуальность

🔹 Слайд 3 — Цель и задачи

🔹 Слайды 4–6 — Основная часть

🔹 Слайды 7–8 — Результаты

🔹 Последний слайд — Выводы

🛠 2. Оформление: минимализм рулит

💡 3. Контент ≠ копипаст

🗣 4. Как презентовать

✅ Вывод

Моя неделя

📍 Итоги недели — коротко и по делу

Моя неделя

Итоги учебной недели

Языки разметки. Введение в LaTeX

Языки разметки. Введение в LaTeX

Что такое языки разметки?

Что делает LaTeX особенным?

Где используется LaTeX?

Моя неделя

📅 Итоги недели

Управление версиями

🔄 Управление версиями. Git

Что такое управление версиями?

Git – главный инструмент управления версиями

🔹 Основные принципы работы с Git

Почему Git лучше, чем просто копирование файлов?

Итог

Projects

Learn JavaScript

Video

Podcast

Test students

Math

Code

Inline Images

Did you find this page helpful? Consider sharing it 🙌

Опыт